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新浪科技訊 北京時間3月15日下午消息，谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手台中產後之家介紹李世石進行最後一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終人機大戰總比分定格在1:4。
比分扳回至3:1。李世石曾在賽後表示AlphaGo執黑有漏洞，最後一場比賽自己將執黑。在第四局的比賽中，李世石下出白78“神之一手”，導致AlphaGo誤判形勢，直到5步棋後才意識到形勢不利。李世石中盤獲勝，取得對AlphaGo的首場勝利。而AlphaGo也因為首場失利獲得世界第四的排名。
今日，李世石攜妻子和女兒入場，神情顯得相當放松。在AlphaGo取得3:0獲勝後，李世石明顯放下瞭精神包台中產後護理之家推薦袱。
李世石與妻子和女兒在一起
本場比賽由李世石執黑先行，谷歌AlphaGo執白。李世石與AlphaGo的首次交戰在棋盤右上與右下方，李頑強作戰將這部分黑棋做活。之後雙方在棋盤中腹展開廝殺。
當比賽進行到3小時40分時，李世石的耗時全部用完，比賽進入讀秒階段。不過，今天雙方用時的差距並不大，AlphaGo此時也僅剩餘20分鐘。
與之前的4場比賽不同，今天的對決沒有出現一方中盤取勝的情況，雙方一直殺到收官階段。最終，比賽台中月子中心評鑑在進行到5小時後，李世石180手投子認輸。
因AlphaGo以4:1總比分擊敗李世石，谷歌公司將自己所設立獲得100萬美元獎金。谷歌方面已經宣佈將這筆獎金捐給聯合國兒童基金會和相關圍棋教育機構。
AlphaGo的開發團隊台中頂級月子中心DeepMind曾在第一場比賽後表示願意來中國，可能會與當今世界排名第一的柯潔組織一場對決。
人機大戰第五局棋譜(李世石執黑)
AlphaGo五局戰罷 人工智能未來何去何從
首場人機大戰結束後，AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人德米斯·哈薩比斯表示，人工智能的下一步目標是讓計算機自己學棋。也就是說，下個版本的AlphaGo將從零開始，不接受人類的灌輸的特定知識，做到真正的自主學習。
至於大眾關心的人工智能玩撲克和電腦遊戲，哈薩比斯稱，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現在棋盤上。而撲克和電腦遊戲這些由多人對戰的遊戲是“不完全信息博弈”，計算機無法獲知所有信息，目前這些領域對人工智能來說還存在困難。
DeepMind認為，最終目標包括智能手機助手、醫療健康和機器人。而盡管AlphaGo目前隻是個下圍棋的系統，但哈薩比斯認為，一些基本原理也適用於解決現實世界問題。
谷歌母公司Alphabet董事長埃裡克·施密特說：“我並不認為，有什麼領域是這一技術不適用的。”台中坐月子中心推薦他列舉瞭谷歌傳統的搜索和廣告業務、無人駕駛汽車，以及醫療健康部門Verily。“對我而言，這一技術將會被用在Alphabet的每傢公司中。”
過去一周，AlphaGo戰勝瞭人類頂尖棋手，這不禁讓人們感到失望與擔心。而施密特在賽前向大眾解釋以消除疑慮：“無論最終結果是什麼，贏傢都是人類。”(邊策)
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